公安数据中心解决方案

系统概述

公安数据中心从总体框架上要支持大数据时代的以多态、海量数据为主的数据源引入和数据聚合，通过大数据处理架构的数据处理能力形成集中的企业级数据资产，通过数据资产的加工与数据封装，以及数据管理体系与数据应用体系的建设，实现对数据应用和数据产品的开发与使用过程的智能化支撑，从而支撑公安数据的精细化管理、全警种，满足一体化数据管理体系的要求。

公安数据中心的总体框架包括数据聚合、数据资产、数据应用、系统管理、访问门户五个方面。总体框架体系如下图所示：

【数据聚合】

数据聚合方面，要聚合包括公安各业务警种、地市系统、公安外部系统在内的内、外数据，形成常态化的数据聚合机制。

针对源数据的数据种类、接口种类，建设与其相匹配的接口与处理能力，实现结构化数据/非结构化数据、实时/非实时数据的聚合，为加工形成集中的统一数据资产提供基础数据。

【数据资产】

数据资产的建设方面，要构建结构化、模型化数据资产的组织、管理、存储架构。根据业务使用要求（高热度数据/低热度数据），提供不同的数据资产分类管理、存储环境。使用NoSQL数据库，与关系型数据库形成高效的融合架构，共同形成数据资产的综合管理支撑能力。

【数据应用】

数据应用从形态上包括数据应用、数据产品、数据服务三种类型。通过构建应用支撑体系，围绕公安要业务系统提供数据应用能力支撑。

1. 数据服务：是基于数据资产的数据封装，面向业务系统提供标准化数据服务接口，将数据能力按照服务的方式对外开放，实现系统间的有效互动。

2. 数据产品：是面向公安内部系统提供的基于数据资产进行分析挖掘形成的高价值数据产品。

3. 数据应用：包括基于数据集市数据加工而成的数据应用，为公安应用提供数据分析支撑能力。

系统功能框架

系统功能框架

主要功能

1、打造数据分析员工作平台，建设数据分析基础工具与图形化建模工作台，面向实战应用具体需要，构建数据专题模型，挖掘数据价值，并为各警种实战平台提供规范化的比对类、布控类、下载类、推送类等应用服务接口，服务支撑在数据资源深度应用方面的共性需求。

2、推开大数据定制分析服务，提炼固化通用专题模型，依托公安数据资源体系，建立“数据服务+实战研判”联动工作模式，以后台数据分析员的流程化服务和快速响应机制，服务支撑各警种实战用户提交的专项工作个性化需求。

3、建设“警务大数据”应用社区，借鉴社交网络应用模式，构建云资源应用服务模式，通过工作圈、专题组收集实战需求，形成专题库与知识库，向研判民警用户推送数据线索、分享研判经验，解决实战业务与技术对接困难的问题。